Développeur(-euse) principal(e)*, Données non structurées

Devenez un actif pour la collectivité !

Faites partie de l’équipe de La Caisse et ressentez la fierté de contribuer à l’avenir financier de millions de Québécois et Québécoises en créant un monde plus durable.

À La Caisse :

• On valorise votre apport unique au sein d’une équipe d’envergure mondiale.

• On vous confie un travail qui vous permet de vous épanouir et de vous dépasser.

• On vous offre des occasions d’apprendre aux côtés de spécialistes généreux de leur savoir.

• On s’investit pleinement pour vous qui, chaque jour, réalisez notre mission.

Au fil des années, nous avons bâti une culture forte qui repose sur quatre piliers : l'ambition pour se dépasser, l'imputabilité pour concrétiser nos convictions, l'ouverture pour s'enrichir grâce à des idées créatives et la collaboration pour nous propulser vers les meilleurs résultats pour la population du Québec.

Description d'emploi

*Le niveau de poste peut varier en fonction du profil de la personne retenue.

L'équipe Science des données et intelligence artificielle (SDIA) accompagne l'organisation dans l'adoption responsable et à grande échelle de l'IA en mettant en place des fondations technologiques robustes, en soutenant les équipes d'affaires dans la transformation de leurs pratiques et en contribuant à la gestion des risques liés à l'utilisation de ces technologies.

L’équipe Données non structurées

Au sein de la grande équipe Science des données et intelligence artificielle, l'équipe Données non structurées se spécialise dans l'acquisition, l'extraction et le traitement à grande échelle de sources de données complexes (documents, textes, contenus web, images, etc.). L'équipe rend ces données exploitables pour les équipes d'affaires et les solutions IA de l'organisation, favorisant ainsi une prise de décision plus efficace et un soutien à l'innovation.

Dans cette équipe, la personne choisie participe activement à la conception, au développement et à l'opérationnalisation de processus automatisés d'extraction de données non structurées et de recherche et collecte de données du web. Ces processus transforment des données brutes en données structurées exploitables. Ils intègrent diverses composantes, dont de l'IA générative, de la reconnaissance optique des caractères (OCR) et des librairies spécialisées. Elle agit aussi à titre d'expert et partenaire auprès des équipes ayant des besoins d'extraction et de recherche. Par sa contribution, elle joue un rôle clé dans l'extraction et le traitement des données non structurées.

Ce que vous ferez

• Concevoir, développer et faire évoluer des pipelines d'extraction de données non structurées et de recherche automatisée dans nos environnements infonuagiques Databricks et AWS (traitement de PDFs et documents financiers, extraction via OCR et LLMs, recherche et collecte de données du web, etc.).
• Assurer le traitement de grands volumes de documents de bout en bout : ingestion, parsing, nettoyage, enrichissement, extraction et stockage structuré.
• Mettre en place et maintenir les mécanismes de qualité et d'observabilité : monitoring des pipelines, gestion des erreurs, évaluation de la qualité des extractions et traçabilité des résultats.
• Contribuer à l'évolution des fondations techniques de l'équipe : frameworks d'évaluation, «prompt engineering» structuré, intégration de services d'IA documentaire, automatisation des déploiements.
• Participer à la veille technologique et à l'évaluation de solutions et d'approches nouvelles en traitement documentaire et en IA générative.
• Jouer un rôle-conseil auprès des partenaires en matière d'extraction, de traitement et d'utilisation responsable des données non structurées.

Ce qui vous distingue

• Curiosité intellectuelle pour travailler sur des enjeux complexes et variés
• Entregent et travail d’équipe
• Stimulé par les nouvelles technologies et les environnements changeants dans lesquels la donnée IA a de l’impact concret et stratégique
• Créativité et propension à sortir du cadre afin de proposer de nouvelles idées

Ce que vous apportez

• Minimum de trois (3) à six (6) ans d'expérience pertinente en génie logiciel, ingénierie de données ou science des données appliquée.
• Diplôme universitaire de 2e cycle ou expérience équivalente en ingénierie informatique, science de données, intelligence artificielle, informatique ou toute autre discipline connexe.
• Excellente maîtrise de Python.
• Expérience avec le traitement de données non structurées ou la recherche automatisée (ex. : Unstructured, LlamaIndex, Scrapy, Beautiful Soup; parsing de formats variés tels que PDF, HTML, etc.) un atout.
• Expérience avec l'IA générative : utilisation de LLMs par API, prompt engineering, validation et structuration de sorties de modèles un atout.
• Expérience avec Apache Spark / PySpark et des plateformes analytiques infonuagiques (Databricks, AWS, Azure) un atout.
• Connaissance des pratiques de déploiement et d'opérationnalisation (CI/CD, Git, conteneurisation, MLOps).

Sentir que mon rôle est important. Avoir du plaisir au quotidien. Pouvoir évoluer au rythme de mes ambitions. Obtenir une rémunération à la hauteur de ma contribution. C’est l’expérience professionnelle que m’offre La Caisse!

Nous consultons avec attention chaque candidature et nous contacterons directement les personnes retenues pour une entrevue.

La Caisse offre des chances d’emploi égales à tous et toutes. Elle invite les femmes, les membres des minorités visibles et ethniques, les personnes autochtones et les personnes handicapées à présenter leur candidature. Si cette offre d’emploi vous motive, mais que vous ne correspondez pas à tous les critères, contactez-nous quand même!

La Caisse s’engage également à poursuivre la promotion de l’équité, de la diversité et de l’inclusion comme valeur clé et à en faire une source d’enrichissement et de fierté pour tous les membres de l’organisation. Veuillez nous informer si votre condition actuelle nécessite des mesures d’adaptation dans le cadre du processus de recrutement.

La Caisse représente la Caisse de dépôt et placement du Québec et ses filiales.