Analyste principal(e), Solutions analytiques - Investissement durable

Au sein de l’équipe Solutions numériques et analytique – Investissement durable, la personne titulaire contribue à la mise en place et à l’évolution de produits analytiques et d’Intelligence Artificielle, soutenant les équipes d’investissement. Le rôle est axé, à court terme, sur le développement de rapports et de jeux de données gouvernés, tout en préparant progressivement les fondations permettant une exploitation plus autonome des données par les secteurs d’affaires. 

La personne sélectionnée sera appelée à développer des solutions et des outils novateurs pour maximiser l’utilisation des données dans un environnement technologique en constante évolution. 

Ce que vous ferez  

• Conseiller les partenaires d’affaires internes sur les produits analytiques en investissement durable, en proposant des approches et des solutions adaptées aux besoins analytiques et décisionnels. 

• Analyser, comprendre et documenter des sources de données internes et externes liées à l’investissement durable, en assurant leur qualité, leur cohérence et leur traçabilité. 

• Concevoir, transformer et maintenir des jeux de données analytiques (datasets) dans des environnements modernes de données (ex. Snowflake, Databricks), à l’aide de SQL notamment.  

• Définir et maintenir une modélisation analytique et une couche sémantique claires et performantes, favorisant une consommation efficace et de plus en plus autonome des données par les équipes d’investissement. 

• Développer, faire évoluer et maintenir des rapports et tableaux de bord Power BI, incluant des calculs complexes (DAX), l’optimisation de la performance et l’expérience utilisateur. 

• Contribuer activement à l’évolution du produit analytique et à la préparation de l’intégration progressive de capacités d’IA dans l’écosystème analytique. 

• Concevoir et implémenter des calculateurs et logiques d’affaires avancées (ex. indicateurs ESG, règles de calcul complexes) en collaboration avec les partenaires d’affaires. 

Ce qui vous distingue  

• Capacité à développer une compréhension solide des données d’investissement durable afin de devenir un véritable partenaire d’analyse pour les secteurs d’affaires. 

• Capacité à être force de proposition sur les usages analytiques et l’exploitation des données, en lien avec les besoins des équipes d’investissement. 

• Capacité à contribuer à une vision « produit », au-delà de l’exécution technique. 

• Autonomie, proactivité et sens des responsabilités dans la prise en charge de livrables analytiques de bout en bout. 

• Excellentes habiletés relationnelles et capacité à collaborer avec de multiples équipes (ex. intégration des données de marché, plateformes de données, équipes IA, équipes technologiques), ainsi qu’avec les clients internes. 

• Capacité à aller proactivement à la rencontre des équipes, à comprendre leurs orientations et à assurer un suivi rigoureux de la réalisation dans un environnement matriciel. 

• Rigueur analytique, esprit de synthèse et souci constant de la qualité des données et des produits livrés 

Ce que vous apportez 

• Baccalauréat dans un domaine pertinent (analytique, informatique, ingénierie, mathématiques, finance ou discipline connexe). 

• De trois (3) à six (6) années d’expérience pertinente en analytique, intelligence d’affaires ou données, idéalement dans un contexte décisionnel ou d’investissement. 

• Excellente maîtrise de Power BI (modélisation, DAX, visualisation, performance). 

• Solides compétences en SQL et en transformations de données complexes; connaissance de Python, un atout. 

• Expérience avec des plateformes de données modernes telles que Snowflake et/ou Databricks. 

• Bonne compréhension de la modélisation analytique, des couches sémantiques et des enjeux de consommation des données par des utilisateurs d’affaires. 

• Intérêt ou premières expériences avec l’IA appliquée à l’analytique (ex. automatisation, analytique augmentée), un atout. 

• Maîtrise du français ainsi qu’une bonne connaissance de l’anglais*, tant à l’oral qu’à l’écrit. 

* Nécessité d’utiliser une documentation disponible uniquement en anglais (documents de transaction, bilans comptables, rapports annuels, articles de journaux, études, vigies de marché, etc.)